Использование генеративного ИИ в преподавании поэзии «зар заман» в 8 классе: пилотный эксперимент

Аннотация

В статье исследуются возможности и риски применения генеративного искусственного интеллекта (ChatGPT GPT-4o) при обучении учащихся 8-х классов одному из самых сложных разделов школьной программы по казахской литературе – поэзии «Зар заман» (Шортанбай Канаев, Дулат Бабатаев, Мурат Мункеев). Цель исследования – эмпирически оценить дидактическую эффективность и потенциальные угрозы использования ИИ на уроках национальной литературы. В одной из средних школ Алматы в течение 6 недель (12 уроков) проводилось пилотное исследование в квазиэкспериментальном дизайне. В экспериментальной группе (n=27) традиционное обучение дополнялось интеграцией элементов ChatGPT, тогда как контрольная группа (n=25) обучалась исключительно по традиционной методике. Качество знаний учащихся оценивалось по авторской 10-балльной рубрике, включающей 6 критериев. Статистический анализ осуществлялся с помощью U-критерия Манна-Уитни. Результаты показали статистически значимый рост (p < 0,01) в экспериментальной группе по навыкам «понимание исторического контекста» (+39 %) и «сравнительный анализ» (+48 %). Однако по критерию «самостоятельное мнение» значимых различий выявлено не было (p > 0,05), что согласуется с обсуждаемой в международной науке проблемой «академической зависимости» (academic dependency). Кроме того, в ходе исследования были выявлены случаи галлюцинаций (конфабуляции) ИИ, связанные с непониманием национально-исторических и культурных кодов. В заключение авторы отмечают, что генеративный ИИ может служить эффективным вспомогательным инструментом, но это требует строгой модерации со стороны учителя и обязательного выполнения учащимися фактчекинга. В статье, с целью снижения зависимости от ИИ, предложены конкретные модели промптов и стратегия «сначала свое мнение – затем ИИ».