Воспринимаемый вклад мобильного обучения в англоязычную терминологическую компетенцию студентов инженерных специальностей в Казахстане

Аннотация

В данном исследовании изучаются представления студентов инженерных специальностей о вкладе мобильных приложений для изучения языков (MALL) в развитие англоязычной терминологической компетенции в Казахстане. Результаты интерпретируются с использованием модели принятия технологий (TAM), теории саморегулируемого обучения (SRL) и теории мобильного обучения в качестве теоретических основ. Использовался количественный опрос с дополнительными открытыми вопросами. После исключения данных всех несовершеннолетних респондентов итоговая аналитическая выборка составила 132 совершеннолетних студента первого и второго курсов инженерных специальностей, обучающихся в высших учебных заведениях Казахстана. Количественные данные анализировались с помощью описательной статистики, а качественные ответы изучались с помощью тематического анализа. Результаты показывают, что студенты в целом считают приложения MALL полезными для изучения технической терминологии на английском языке. Около половины респондентов сообщили о ежедневном использовании мобильных обучающих приложений, среди которых наиболее часто использовались ChatGPT, Quizlet, Grammarly и Google Classroom. Студенты отметили преимущества для понимания технических определений, точного использования инженерной терминологии и поддержки академического письма. Однако был выявлен ряд проблем, включая лингвистическую сложность объяснений, сгенерированных ИИ, ограниченный доступ к цифровым ресурсам и недостаточное педагогическое руководство. Студенты также описывали поведение, связанное с планированием и мониторингом и соответствующее отдельным аспектам саморегулируемого обучения, в то время как свидетельства рефлексивной оценки были менее последовательными. Исследование подчеркивает важность интеграции мобильных инструментов обучения в учебные программы по английскому языку для специальных целей (ESP) и предоставления студентам структурированного обучения грамотности в области ИИ. Поскольку исследование основано на данных самоотчета и описательном анализе, его результаты касаются воспринимаемого вклада, а не объективно измеренного развития терминологической компетенции.