Цифрлық іздерді талдау негізінде жасанды интеллект арқылы жекелендірілген бағдарламалау тапсырмалары: контейнерленген зертханалық ортадағы болашақ информатика мұғалімдерімен жүргізілген пилоттық зерттеу

Аңдатпа

Компьютерлік ғылым бойынша болашақ мұғалімдерді даярлау бағдарламалау құзыреттілігі мен педагогикалық мазмұндық білімді бір мезгілде дамытуы тиіс, алайда сандық іздерді талдау негізіндегі жасанды интеллект арқылы тапсырмаларды жекелендіру контейнерлендірілген зертхана ортасында осы екі мақсатты қолдай алатынын бағалайтын эмпирикалық зерттеу жүргізілмеген. Бұл мақала Қазақстандағы екі университеттің екі когортында 32 болашақ информатика мұғалімдерін қамтыған аралас әдісті квазиэксперименттік пилоттық зерттеуді ұсынады. Эксперименттік топтың қатысушылары (n = 17) Docker негізіндегі виртуалды зертханалардағы сандық ізінің нақты уақыттағы талдауы арқылы жасалған AI-персоналдандырылған бағдарламалау тапсырмаларын орындады; бақылау топтары (n = 15) сол ортада ешқандай жекелендірусіз бірдей тапсырмаларды орындады. Сегіз апта бойы эксперименттік топ бағдарламалау дағдыларын бағалау бойынша (d = 0,71, p = 0,012) және расталған TPACK сауалнама құралдары бойынша (d = 0,58, p = 0,031) статистикалық тұрғыдан маңызды жоғары нәтижелерге қол жеткізді, әсіресе оқыту мазмұны бойынша білім субшкаласында (d = 0,84) әсері айтарлықтай күшті болды. Зерттеуден кейінгі сұхбаттардың сапалық талдауы қатысушылардың тапсырма ұсыныстарының айқындылығын жоғары бағалағанын көрсетті, бірақ олар алгоритмдік әділдік пен жүйенің педагогикалық білімдерін бағалаудағы дәлдігіне қатысты алаңдаушылық білдірді. Бұл нәтижелер сандық іздер негізінде TPACK қағидаларына сәйкес жасалған жасанды интеллект арқылы жекелендірудің болашақ информатика мұғалімдерін даярлауда мүмкін әрі тиімді екеніне алғашқы эмпирикалық дәлелдер ұсынады және кейінгі кезеңдерге нақты дизайн жақсартуларын анықтайды.